GraphQL
GraphQL é uma linguagem de consulta e um runtime para APIs que permite ao cliente especificar exatamente quais campos de dados quer receber em cada requisição.
GraphQL foi criado para resolver dois problemas comuns em APIs REST: over-fetching, quando a resposta traz mais dados do que o cliente precisa, e under-fetching, quando são necessárias várias requisições para montar uma única tela.
Em vez de múltiplos endpoints fixos, uma API GraphQL expõe um único ponto de entrada, e o cliente descreve em uma query exatamente quais campos e relações quer receber, tudo em uma única requisição.
GraphQL exige mais planejamento de schema
A flexibilidade tem um custo: definir um schema GraphQL bem estruturado, com resolvers eficientes e controle de permissões por campo, exige mais planejamento inicial do que simplesmente criar rotas REST tradicionais.
Como funciona na prática
- Um schema define os tipos de dados disponíveis e suas relações
- O cliente envia uma query especificando exatamente os campos que precisa
- O servidor resolve essa query buscando apenas os dados solicitados
- Uma única resposta é retornada, mesmo que os dados venham de fontes diferentes
- Mutations são usadas da mesma forma para criar, atualizar ou remover dados
Exemplo Prático
Um aplicativo mobile precisa exibir nome do usuário, três últimos pedidos e status de pagamento em uma única tela. Com GraphQL, essa informação é buscada em uma única requisição, em vez de três chamadas separadas a endpoints REST diferentes.
Por que isso é importante?
GraphQL importa porque reduz o número de requisições e o volume de dados desnecessários trafegando entre cliente e servidor, especialmente relevante em aplicações mobile com conexão limitada.
Perguntas Frequentes (FAQ) sobre GraphQL
GraphQL substitui REST API completamente?
Não necessariamente. Muitos projetos usam os dois, dependendo da complexidade das telas e da necessidade real de flexibilidade nos dados.
GraphQL é mais rápido que REST?
Não é sobre velocidade bruta, mas sobre eficiência: reduz requisições desnecessárias, o que pode melhorar a percepção de performance em telas complexas.