Inteligência Artificial
Conceitos de IA aplicada: modelos de linguagem, agentes, RAG, embeddings e automações inteligentes. Um vocabulário técnico para quem quer entender e usar IA em produtos reais.
Alucinação de IA
Alucinação de IA acontece quando um modelo gera informações falsas com aparência de verdade. Entenda causas, riscos e como reduzir em automações.
Chatbot com IA
Chatbot com IA usa modelos de linguagem para entender perguntas e responder de forma contextual. Entenda diferença para chatbot tradicional.
Inteligência Artificial Generativa
Inteligência artificial generativa é a IA capaz de criar textos, imagens, códigos e respostas a partir de padrões aprendidos. Entenda como funciona e onde usar.
Prompt
Prompt é a instrução enviada para uma IA gerar uma resposta ou executar uma tarefa. Entenda como prompts influenciam qualidade e automação.
Agente de IA
Agente de IA é um sistema que usa inteligência artificial para planejar e executar tarefas com ferramentas. Entenda diferença para chatbot e automação comum.
Busca Semântica
Busca semântica encontra resultados pelo significado, não apenas por palavras exatas. Entenda uso em IA, RAG, suporte e bases de conhecimento.
Engenharia de Prompt
Engenharia de prompt é a prática de criar instruções precisas para modelos de IA. Entenda como melhora qualidade, automações e respostas estruturadas.
Guardrails
Guardrails são regras e controles que limitam o comportamento da IA em aplicações reais. Entenda como reduzem risco, erro e uso indevido.
Janela de Contexto
Janela de contexto é o limite de informações que um modelo de IA consegue considerar em uma requisição. Entenda impacto em prompts, RAG e automação.
LLM
LLM é um modelo de linguagem grande usado para entender e gerar texto. Entenda como modelos como GPT, Claude e Gemini funcionam em automações.
Saída Estruturada
Saída estruturada faz a IA retornar dados em formatos como JSON para uso em sistemas. Entenda por que é essencial em automações.
System Prompt
System prompt é a instrução inicial que define comportamento, tom e limites de um modelo de IA antes da conversa começar. Entenda seu papel em automações.
Token em IA
Token em IA é a unidade de texto processada por modelos de linguagem. Entenda como tokens afetam custo, contexto, limite e performance.
Banco Vetorial
Banco vetorial armazena embeddings para busca semântica, RAG e aplicações de IA. Entenda quando usar em bases de conhecimento e automações.
Embeddings
Embeddings transformam textos, imagens ou dados em vetores numéricos para busca semântica e IA. Entenda o papel em RAG e automações.
Fine-tuning
Fine-tuning ajusta um modelo de IA com exemplos específicos para melhorar comportamento em tarefas repetíveis. Entenda quando usar e quando evitar.
Function Calling
Function calling é o recurso que faz a IA retornar chamadas estruturadas para funções. Entenda como usar em APIs, agentes e automações.
Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol, ou MCP, é um padrão aberto que conecta modelos de IA a ferramentas e fontes de dados externas. Entenda como funciona e por que importa.
RAG
RAG combina busca em dados externos com modelos de IA para gerar respostas mais contextualizadas. Entenda como reduz alucinação em automações.
Tool Calling
Tool calling permite que modelos de IA chamem ferramentas externas, APIs e funções. Entenda como isso transforma chatbots em agentes úteis.